Nous avons été choisis par l’AFD, l’IRD, l’Université ADO et le CHU de Bouaké afin de les accompagner dans la mise en oeuvre d’une plateforme numérique de sécurité routière et de prise en charge des accidents au niveau des urgences hospitalières dans la région de Bouaké.
Visitez le site de la plateforme en cliquant ici
Pour en savoir plus sur cette plateforme, veuillez télécharger le PDF de présentation ici:
Nous avons été choisis par Nazounki http://www.nazounki.org/ pour développer avec eux une application permettant l’accès au médicament en temps réel (disponibilité, prix, pharmacie ayant du stock) et également répondre aux situations d’urgence
Retrouvez l’application ici:
Nous avons été choisis par l’ISED et L’IRD au Sénégal afin de déployer un enquête téléphonique représentative à l’échelle nationale portant sur l’acceptabilité d’une couverture sanitaire universelle. Cette enquête a été réalisée avec échantillonage aléatoire des numéros et validation éthique.
Retrouvez le détail sur notre produit d’enquêtes téléphoniques ci-dessous :
À l’occasion de la conférence mondiale du logiciel de téléphone open-source Asterisk nous avons pu présenter notre démarche pour résoudre certains problèmes de santé dans plusieurs pays en Afrique grâce à la téléphonie.
Retrouvez la vidéo de la conférence présentée par Zoumana TRAORE et l’ensemble des conférences sur la chaîne Youtube d’Asterisk
Retrouvez ci-dessous la présentation de cette conférence :
Application disponible sur le Google Play:
Nous proposons à travers l’application mobile TRAFIC DATA COLLECT et la plateforme web VENUS une suite complète afin de mener toutes les étapes de la collecte de données :
TRAFIC DATA COLLECT:
L’application mobile TRAFIC DATA COLLECT est un moyen simple et puissant pour mener votre collecte de données sur le terrain à l’aide d’un smartphone ou d’une tablette Android, sans besoin d’avoir une connexion Internet active.
Quel que soit le type de votre structure, l’un des différents profils de l’application devrait vous correspondre :
Après avoir choisi votre profil, pour paramétrer l’application il vous suffira de scanner depuis l’application un QRCode qui vous sera envoyé automatiquement par mail après la création et l’activation de votre compte.
Vous serez alors rattaché à un serveur sécurisé depuis lequel vous pourrez télécharger les modèles des formulaires que vous aurez conçus puis les remplir.
Au fur et à mesure que vous remplirez des formulaires, des enregistrements seront créés, ils sont modifiables ultérieurement si besoin (même après les avoir synchronisés ! Vous pourrez toujours corriger des erreurs de saisies ou complétées des sections laissées jadis vides)
Afin d’envoyer vos données collectées sur le serveur il faudra vous connecter à internet et réaliser une synchronisation qui enverra toutes les données enregistrées en 1 clic ! À ce stade, si besoin, les formulaires restent modifiables, il suffira de recommencer une synchronisation après la modification.
L’application propose notamment des fonctionnalités de marquage géographique pour pouvoir géolocaliser le lieu de la collecte de données ainsi que la date et l’heure pour faire une saisie plus tard (très utilisée dans les cas d’intervention d’urgence par nos partenaires de la sécurité routière)
La collecte se fait via des formulaires que vous concevez, ils peuvent inclure de la saisie libre, des questions à choix simple ou multiple, des envois de documents, des coordonnées GPS, des images, du sons, de recueillir une signature ou encore réaliser un dessin/croquis à main levée.
Pour les structures à visée sanitaire ou sociale, l’application propose un système de gestion de file active de patients ou d’usagers avec un dossier patient informatisé retraçant les différentes visites du patient et les données recueillies au cours de ces visites afin de faciliter son suivi dans le temps. Ce dossier permet aussi de présenter une vue synthétique de certaines données du patient choisi.
VENUS :
L’application web VENUS est complémentaire de TRAFIC DATA COLLECT. Après vous être authentifié dans VENUS de manière sécurisée avec vos identifiants vous aurez accès aux données sauvegardées sur le serveur à partir des formulaires remplis sur l’application mobile. Ces données sont exportables sous forme de fichier CSV ou JSON au simple clic sur un bouton ou exportables vers d’autres systèmes de centralisation de données comme DHIS 2 ou SIG ou les logiciels de traitements statistiques habituels (SPSS, STATA, R, Pandas…) Pour l’exploitation des données collectées, des tableaux de bord personnalisés et évoluant en temps réel au fur et à mesure de la synchronisation de nouvelles données peuvent vous être créés avec notamment :
VENUS assure votre conformité au RGPD en automatisant la récupération des données suite à une demande et aussi la suppression des données en cas de demande
Vous pouvez tester la suite gratuitement pendant 1 semaine afin de découvrir toutes ses fonctionnalités !
Il vous faudra suivre les étapes suivantes :
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Comment générer un identifiant unique en xlsform ?
La génération d’un identifiant unique est source de nombreux soucis lors de la réalisation des enquêtes. Actuellement pour générer un identifiant unique, il existe plusieurs méthodes pour y parvenir mais qui ont des limites. Dans cet article, nous allons faire le tour de ces méthodes de génération d’identifiant et a la fin nous allons vous proposer notre solution.
On peut utiliser la date du jour avec cette formule (format-date(${start},’%y%m%d%H%M’). On obtient avec ce procède un code en 12 ou 14 chiffres.
Exemple : code = format-date(${start},’%y%m%d%H%M’) => code : 210726093512
2.Utilisation des variables dans le formulaire
Dans ce cas de figure, on utilise des données saisies dans le formulaire pour extraire certaines parties des données et ensuite les concaténer pour former le code.
Formule : concat (substr (question1, 0, n), substr (question2, 0, n), …) avec n >=1
Exemple : question1 : « Données test », question2 : « 5639458 »,
Identifiant = concat (substr (question1, 0, 2), substr (question2, 0, 2)) => identifiant : « Do56 »
NB : La taille de l’identifiant dépende du nombre de caractères que vous voulez extraire dans les données.
3.La fonction uuid
La fonction uuid() est une méthode interne au formulaire qui permet de générer de façon aléatoire un code alphanumérique sur 32 caractères. Il est simple d’utilisation il vous suffit juste d’écrire uuid() dans un champ de calculate.
Exemple : code = uuid() => code : 3c4d0953-4c22-4570-a972-12332dd54256
L’inconvénient de cette méthode est que le code est très long et difficile à retenir.
4.La fonction random
Random est une fonction qui génère un nombre aléatoire comprise entre 0 et 1 exclu. Cette fonction peut être personnaliser pour générer un nombre contenant autant de chiffre que l’on désire.
Exemple : code = once(int(999999*random()) + 10000) => code: 484873
Son inconvénient est qu’elle génère uniquement que des chiffres
5.Notre solution
Par palier a tous ces insuffisances, nous avons trouver le moyen de générer un code alphanumérique selon la taille que nous voulons. Le principe est seul, il faut juste suivre les étapes suivantes :
Etape 1 : déclarer une liste des caractères à utiliser dans un champ calculate
Exemple :
tab = « ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 »
Etape 2 : utiliser la fonction random pour un nombre aléatoire entre 0 et la taille compris (taille des caractères à utiliser)
Exemple : position = once(int(61*random()))
Etape 3 : reprendre l’étape 2 autant de fois que vous voulez de caractères dans l’identifiant qui sera généré
Etape 4 : utiliser les nombres générer pour récupérer un caractère correspondant à la position dans la liste des caractères avec cette formule : substr(données, début, fin)
Exemple : caractere1 = substr (tab, ${position}, ${position} +1)
Etape 5 : cette étape consiste à concaténer les caractères récupérer pour former l’identifiant avec la formule : concat(valeur1, valeur2, …)
Exemple : pour un identifiant sur 8 caractères, on aura :
identifiant : concat(caractere1, caractere2, caractere3, caractere4, caractere4, caractere5, caractere6, caractere7, caractere8) => identifiant : j0KLNJwc
NB : Pour utiliser cette méthode, toutes les étapes doivent utiliser « un champ calculate »
Télécharger gratuitement le document
Une étude longitudinale est une étude résultant du suivi d’une population ou d’un phénomène dans le temps en fonction d’un événement de départ. L’objectif de la recherche longitudinale est de cartographier un développement sur une période spécifique. Une comparaison peut être faite entre la mesure de début et de fin (et des mesures intermédiaires) d’un phénomène particulier. Ainsi, l’étude longitudinale s’oppose conceptuellement à l’étude transversale qui s’intéresse à un phénomène à l’instant T. Cf https://fr.m.wikipedia.org/wiki/%C3%89tude_longitudinale
Épidémiologie et Suivi longitudinal
L’un des thèmes précédement abordé dans l’un de nos articles était en relation avec la surveillance épidémiologique cf https://www.cloudlyyours.com/2020/09/21/surveillance-epidemiologique-et-outils-digitaux/
Le suivi longitudinal est une observation répétée dans le temps d’un phénomène et/ou d’un d’échantillon d’individus. Le but de cette observation récurrente est de pouvoir analyser l’évolution au fil du temps.
Les cohortes épidémiologiques actuelles peuvent inclure des centaines de milliers de sujets qui sont suivis pendant des décennies. Pour la constitution et le suivi de ces mégacohortes, la France dispose d’un atout potentiel : les bases de données médicosociales nationales hospitalières, de l’Assurance maladie, des retraites et des causes de décès. Elles offrent de nombreux avantages : exhaustivité de la population, absence de perdus de vue pendant le suivi, données souvent fiables. Cependant, des problèmes de validité des données médicales se posent et nécessitent un important travail de réflexion méthodologique, de contrôle et de validation de données. Il reste également de nombreux problèmes légaux et techniques à résoudre.
La cohorte épidémiologique est un type d’enquête dont le principe est le suivi longitudinal, à l’échelle individuelle, d’un groupe de sujets. Il faut distinguer les cohortes de malades souffrant d’une pathologie particulière et les cohortes en population générale. Les premières, dont l’objectif est d’étudier l’évolution d’une maladie, incluent un nombre souvent restreint de sujets (quelques milliers ou dizaines de milliers pour les plus importantes) habituellement recrutés en milieu médical. Les données recueillies sont très détaillées et incluent notamment des investigations biocliniques approfondies. Les secondes sont établies par rapport à la population générale, . Elles s’intéressent aux causes des maladies, particulièrement les maladies plurifactorielles aux déterminants environnementaux et génétiques multiples. Ces cohortes doivent inclure et suivre, souvent pendant des décennies, de très vastes échantillons pour lesquels sont recueillies de façon prospective des données personnelles, de mode de vie, sociales, professionnelles et environnementales, et qui s’accompagnent de biobanques. L’un de nos articles a d’ailleurs fait cas de la sécurité de ces données personnelles cf https://www.cloudlyyours.com/2020/09/29/comment-garantir-la-securite-des-donnees/
Dans un contexte épidémiologique, les bases de données peuvent faire l’objet d’utilisations très diversifiées. En effet, si les bases de données d’origine administrative, utilisées de façon isolée, sont insuffisantes pour répondre à la majorité des questions posées par les épidémiologistes, elles offrent de nombreux avantages : une quasi exhaustivité de la population cible ; et par conséquent une absence de biais de sélection et des effectifs immenses pour certaines analyses , une quasi absence de perdus de vue pendant le suivi, et des données parfois plus fiables que celles obtenues par déclaration pour certaines informations (comme les consommations de soins ou la carrière professionnelle, par exemple). Couplées à des enquêtes auprès des personnes, les bases de données de type administratif peuvent apporter des solutions satisfaisantes à divers problèmes courants en épidémiologie : traçage des sujets au cours du suivi de cohortes, y compris pendant une très longue durée ; acquisition permanente de données d’intérêt, ce qui permet le suivi de nombreux problèmes ; validation de données de déclaration ; analyse des biais de participation à toutes les étapes (inclusion et suivi).
Ce qu’il faut retenir: Le suivi longitudinal donne vie aux enquêtes longitudinales qui permettent d’étudier dans le temps l’évolution d’un phénomène ou d’une maladie sur un groupe d’individus.
Les apports , atouts et limites du suivi longitudinal
Les apports
Les suivis longitudinaux de population fournissent d’une manière générale des données d’excellente qualité pour plusieurs raisons :
– les événements, enregistrés à chaque passage, sont datés de manière précise, et ce d’autant plus que les passages sont rapprochés ;
– les omissions d’événements sont minimisées par la fréquence des passages, surtout dans le cas d’événements éphémères et facilement oubliés (ou tus). L’enregistrement ne fait appel à la mémoire des enquêtés que sur une courte période (intervalle entre deux passages). Ceci est particulièrement vrai pour les décès pré-coces, les mort-nés et les avortements par exemple ;
– les fausses déclarations sont réduites par les tests de cohérence qui peuvent se faire sur le terrain, au moment de l’enquête (les enquêtes se font en général sur la base des informations déjà enregistrées). Par exemple, une femme enceinte lors d’un passage devra déclarer l’issue de sa grossesse au bout d’un certain nombre de mois (naissance vivante, mort-né, avortement, spontané ou provoqué, ou décès précoce). Un article consacré aux différentes méthodes de collecte de données a été précédemment publié cf https://www.cloudlyyours.com/2020/08/23/les-methodes-de-collecte-de-donnees/
Les atouts
Les limites
Les limites des suivis longitudinaux sur une population résident surtout dans le fait que l’observation soit restreinte à une fenêtre spatio-temporelle. On observe des individus sur une période et dans un espace donné. On ne sait rien des événements qu’ils ont vécus avant l’entrée dans le champ d’observation ou au cours d’éventuelles sorties. Pour pallier ce problème, on utilise les techniques des enquêtes rétrospectives pour retracer certains événements (histoire génésique, histoire matrimoniale, …). Par ailleurs, lorsque les individus sortent du champ d’observation, on n’enregistre plus aucun événement les concernant .
Nous partageons avec vous un cas pratique sur le Suivi longitudinal de profils d’adaptation en santé mentale chez des élèves de niveau primaire cf
https://www.researchgate.net/publication/236026044_Suivi_longitudinal_de_profils_d’adaptation_en_sante_mentale_chez_des_eleves_de_niveau_primaire
Ce qu’il faut retenir: Le suivi longitudinal présente bien des avantages pour l’avancée de la médecine.Grâce à l’analyse des données recueillies sur une longue pèriode, l’on parvient à mieux maîtriser l’évolution de certains phénomènes ou maladies. Malgré ses quelques limites, il représente un atout plus que considérable.
Les enquêtes téléphoniques , de manière générale, sont l’une des méthodes utilisées pour la collecte de données à diverses fins (enquêtes de satisfaction, sondage etc…). Mais le Random Digit Dialing, qu’a t-il de particulier? Et comment révolutionne t-il les enquêtes téléphoniques?
Définition et utilisation de la méthode Random Digit Dialing
Selon Wikipedia, le Random Digit Dialing « est une méthode de sélection des personnes à impliquer dans des enquêtes statistiques téléphoniques en générant des numéros de téléphone au hasard ». La composition aléatoire des chiffres présente l’avantage d’inclure des numéros non répertoriés qui seraient manqués si les numéros étaient sélectionnés dans un annuaire téléphonique. Dans les populations où le taux de possession d’un téléphone est élevé, cela peut être un moyen rentable d’obtenir une couverture complète d’une zone géographique.
Le RDD est largement utilisé pour les enquêtes statistiques, y compris les sondages d’opinion électorale et la sélection de groupes témoins expérimentaux.
Lorsque la zone de couverture souhaitée correspond assez étroitement aux codes de pays et aux indicatifs régionaux, des chiffres aléatoires peuvent être choisis dans les indicatifs régionaux souhaités. Dans les cas où la région souhaitée ne correspond pas aux indicatifs régionaux (par exemple, les circonscriptions électorales), les enquêtes doivent s’appuyer sur des bases de données téléphoniques et aussi sur des informations d’adresse auto-déclarées pour les numéros non répertoriés. L’utilisation croissante des téléphones mobiles (bien qu’il existe actuellement des techniques qui permettent l’infusion de téléphones sans fil dans la base d’échantillonnage RDD), la portabilité des numéros et la VoIP ont commencé à réduire la capacité du RDD à cibler des zones spécifiques dans un pays et à atteindre une couverture complète. Cf https://en.m.wikipedia.org/wiki/Random_digit_dialing
Ce qu’il faut retenir: Le RDD est une méthode à laquelle on fait de plus en plus recours dans le cadre d’enquêtes nécessitant des données quantitatives pour un périmètre d’exploitation plus large.
Fonctionnement de la méthode Random Digit Dialing
La numérotation aléatoire (RDD) est une méthode d’échantillonnage probabiliste qui fournit un échantillon de ménages, de familles ou de personnes grâce à une sélection aléatoire de leurs numéros de téléphone. Pour simplifier l’explication, la personne est utilisée comme unité finale d’analyse.
Le matériel se généralise à d’autres pays avec une infrastructure de ligne fixe établie. Aux États-Unis par exemple, il n’existe pas de base de sondage permettant un échantillonnage direct des personnes.Le RDD change l’unité d’échantillonnage de la personne en numéro de téléphone, pour lequel des bases d’échantillonnage existent. Ensuite, les personnes peuvent être échantillonnées indirectement grâce à leurs numéros de téléphone, ce qui permet des inférences valides aux populations de personnes.
À l’ère moderne, l’enquête RDD en est venue à incarner les trois éléments suivants:
– L’échantillonnage aléatoire des numéros de téléphone à partir d’une liste de tous (ou la plupart) des numéros de téléphone attribués,
– La composition des numéros sélectionnés à partir des centres d’appels centraux,
– Et l’administration du questionnaire d’enquête aux répondants résidentiels au moyen d’un système d’interview téléphonique assistée par ordinateur.
Le RDD se distingue des autres méthodes d’échantillonnage téléphonique parce qu’il sélectionne l’échantillon à partir de la base de numéros de téléphone, tandis que les autres méthodes choisissent des listes de numéros dans des annuaires ou des listes commerciales. La possibilité d’échantillonner tous les ménages téléphoniques, et pas seulement les ménages figurant sur une liste, est l’une des raisons de la popularité de l’échantillonnage RDD.
Ce qu’il faut retenir: Le RDD offre un champ d’actions plus considérable que les autres méthodes d’enquêtes téléphoniques « classiques ».
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Avantages et limites du Random Digit Dialing
Les avantages
Les limites:
Ce qu’il faut retenir: De manière générale, lorsqu’il est administré par une structure expérimentée , le RDD est un excellent moyen de recueillir un échantillon de haute qualité, en particulier pour les projets visant à recueillir un échantillon représentatif à l’échelle nationale.
Les enquêtes téléphoniques( Random Digit Dialing) par CloudlyYours
Les enquêtes téléphoniques partent généralement de deux constats:
– Soit il existe une base de données récupérée auprès d’autres enquêtes, de services publics (impôts, sécurité socials etc…)
– Soit il n’existe aucune base et vous devez partir de zéro; donc la constituer.
Notre logiciel convient aux deux contextes ci-dessus exposés et on vous explique comment:
– Si vous possédez déjà une base de données, elle est chargée dans l’automate d’appels qui compose les appels,
– Si vous ne possédez pas une base de données, notre logiciel peut en effet, en fonction des pays, :
Autrefois avec les enquêtes téléphoniques « classiques » il arrivait très souvent que l’on s’aperçoive que certains numéros étaient erronnés, non attribués ou qu’il y avait des doublons lors des appels ou encore que les appels tombaient par moment sur le répondeur. Tout ceci occasionnait incontestablement une perte considérable de temps et surtout d’argent.
L’automate de notre logiciel palie à tous ces inconvénients en trois points:
Nous parlions dans les lignes précédentes, de la qualification des numéros par notre logiciel. Mais comment celà fonctionne t-il concrètement?
En effet, le logiciel qualifie les numéros de deux manières:
Peu importe donc votre contexte, notre logiciel vous apporte de la valeur ajoutée; et ce pour de multiples raisons.
– Notre logiciel est capable d’administrer votre formulaire aussi bien sur le web(ordinateur), que sur le mobile (téléphone portable, tablette).
– Il restitue le formulaire sur tous les supports ci-dessus cités avec une capacité de fonctionnement sans internet; ce qui garantie une continuité du process
Bien au-delà de la technologie, nous offrons également une expertise humaine justifiée par nos années d’expérience dans le domaine. En effet, nous donnons :
– La garantie d’une formation de qualité des enquêteurs ( internes lorsqu’ils sont les vôtres et externes lorsqu’il s’agit de nos enquêteurs).
– L’assurance d’un accompagnement en vous aidant à former comme il se doit vos enquêteurs, à anticiper les problématiques qui surviennent en général autour des enquêtes téléphoniques tout en aidant les superviseurs à qualifer, vérifier de façon progressive la qualité des données de manière à aboutir à une enquête qui produira des données de qualité donc exploitables.
En optant pour une fructueuse collaboration avec CloudlyYours pour un besoin en matière d’enquêtes téléphoniques, vous vous retrouverez certainement dans l’une de ces deux situations:
Ce qu’il faut retenir: Quelque soit votre contexte (que vous ayez une base de données ou non) , notre plateforme optimise le temps utile tout en apportant un maximum de confort et de sécurité ; ce qui favorise bien évidemment la qualité des données reccueillies ; but principal de toutes enquêtes téléphoniques.
Les enquêtes téléphoniques: l’une des méthodes de collecte de données les plus utilisées depuis l’arrivée de la « génération téléphone » mais aussi au regard du contexte de santé publique actuel dû à la Covid-19. Nous avons eu à aborder le sujet de façon plus large dans l’un de nos précédents articles cf https://www.cloudlyyours.com/2020/08/23/les-methodes-de-collecte-de-donnees/ Mais regardons d’un peu plus près ce moyen de collecte des données afin d’en parcourir tous les contours.
Les différents types d’enquêtes
Il y a , comme nous avons pu le constater, plusieurs types d’enquêtes qui sont néanmoins regroupés en deux principales catégories : les enquêtes physiques et les enquêtes à distance.
Les enquêtes physiques: Elles mettent en scène un enquêteur, un individu ou groupe d’individus ainsi qu’un questionnaire à administrer dans un contexte « face à face ». Certaines démarches sont à observer afin d’en garantir le bon déroulement. On peut donc répertorier trois étapes essentielles:
L’évolution de l’enquête physique: Il y a quelques années, on mettait un point d’honneur à l’utilisation du « papier ». Aujourd’hui des outils digitaux comme les tablettes sont de plus en plus utilisés lors du traitement des informations recueillies.
Avantages et limites de l’enquête physique:
Les enquêtes à distance : Elles sont réalisées soit par téléphone, soit par le web.
Les enquêtes par téléphone:
Avantages et limites des enquêtes CATI:
A la base de tout SVI, il y a le scénario de navigation représenté sous la forme d’arbre de décision : une arborescence. Cette arborescence est conçue en une succession d’étapes permettant au client, selon ses choix, d’atteindre le résultat souhaité. En tant qu’hôte du SVI, vous devrez programmer tout cela, visuellement ou grâce à des fichiers de configuration. Les SVI fonctionnent aussi grâce à la reconnaissance vocale. Au lieu de presser une touche du clavier, vous dites juste le numéro correspondant à l’action souhaitée. Ces SVI embarquent des technologies de Text-To-Speech (TTS, transformer automatiquement un message texte en message voix) ou Speech-To-Text (STT, transformer automatiquement un message voix en message texte).
Les SVI sont utilisés dans des contextes variés: informer en temps réel , donner des informations sur votre consommation, votre situation bancaire ou encore collecter des données ( enquêtes de satisfaction, sondages etc…)
L’évolution de l’enquête par SVI: Au fil du temps plusieurs aspects techniques ont été intégrés au SVI. Aujourd’hui , grâce à la technologie speech-to-text il est possible de facilement retranscrire les réponses fournies par le client ou l’enquêté. Plutôt polyvalent, le SVI peut donc facilement s’intégrer à tous vos canaux de collecte de données.
Avantages et limites de l’enquête par SVI:
Les enquêtes par le web
L’enquête en ligne est une méthode de récolte et de traitements de données par le biais de questionnaires directement accessibles sur internet. Ce type d’enquête s’est rapidement imposé avec le développement du web et des réseaux sociaux. Il est donc réalisé via le mail, les réseaux ou groupes de réseaux sociaux etc…) Aujourd’hui, l’enquête web est le moyen le plus rapide et le plus facile pour obtenir des réponses de ses clients, partenaires, collaborateurs, fournisseurs, etc.
Ces enquêtes sont disponibles sur un site d’hébergement ou incorporées à un site web directement (pop-up surveys). Les interviewés qui sont sollicités par mail peuvent se voir adresser des codes d’identification.
Avantages et limites des enquêtes web:
Ce qu’il faut retenir: Le type d’enquêtes (physique ou à distance) est choisi en fonction des objectifs de l’enquête.Mais il convient de reconnaître qu’il existe aujourd’hui une panoplie d’outils et de systèmes digitalisés qui permettent de gagner en temps, en coût et en efficacité.
La plateforme CloudlyYours: ce que nous offrons!
Dans l’un de nos derniers articles nous avons abordé le thème lié au Processus de réalisation d’enquêtes téléphoniques informatisées suivant une approche d’échantillonnage aléatoire cf https://www.cloudlyyours.com/2020/11/05/processus-de-realisation-denquetes-telephoniques-informatisees-en-suivant-une-approche-dechantillonnage-aleatoire/
Cet article met à jour l’un de nos process en termes d’enquêtes téléphoniques. En effet , nous proposons grâce à des plateformes performantes et une expertise fortement recommandée par nos clients:
Ce qu’il faut retenir: CloudlyYours vous propose la solution la plus attractive sur le marche pour mener à bien vos enquêtes.
Alors, prêt à vous lancer?
Un programme informatique génère de façon aléatoire une liste de numéros de téléphones uniques en suivant le plan de numérotation national du pays ciblé (et éventuellement en respectant les parts de marchés des opérateurs téléphoniques)
Le nombre de numéros de téléphones est indiqué au programme
Un 2nd programme informatique envoie à la liste précédente un SMS éthique et d’information pour avertir les abonnés qu’ils sont susceptibles d’être appelés (en donnant le lien de la notice d’information et la manière de supposer à l’enquête)
Ce programme via ces envois massifs de SMS est capable d’identifier les numéros valides via les statuts de livraison des SMS sur les téléphones des abonnés.
Il en déduit donc une nouvelle liste de numéros supposés valides
Les étapes précédentes, en termes d’approche de sondage téléphonique, constituent la méthode Random Digit Dialing (RDD)
Cette liste 2nd liste est alors injectée dans un automate d’appels pour déclencher les appels sortants de façon automatique et optimisée pour avoir à la fois un taux d’occupation des enquêteurs optimal et un confort de travail en termes de temps de pause entre 2 appels. Ce même automate va également collecter toutes les informations sur l’appel (sonnerie, durée de conversation, horodatage…)
Si l’appel sortant est décroché (on dit qu’il a abouti) la plateforme détecte automatiquement s’il y a un humain au bout du fil ou s’il s’agit d’une répondeur (messagerie vocale par exemple) puis va jouer automatiquement un message audio d’accueil et d’information à la personne appelée avant la mise en relation avec un enquêteur. Ce message doit être adapté à chaque enquête (à la fois en terme de langue et de contenu) car il améliore significativement l’acceptabilité
Le fait d’utiliser un automate d’appel (Auto-Dialer ou précisément dans le cas de notre plateforme « Reactive Auto Dialer ») permet de supprimer les erreurs humaines les doublons à cette étape, augmente signification le temps utile des enquêteurs et enfin représente un confort de travail significatif car ils n’ont pas à s’occuper de cette tache fastidieuse, répétitive et sans valeur ajoutée qu’est le fait de composer des numéros de téléphones et de valider s’il y a un humain au bout du fil ou non.
Si l’appelant reste toujours en ligne après avoir écouté le message d’accueil et d’information il est alors mis en relation avec un des opérateurs disponibles sur le centre d’appels : en pratique les postes téléphoniques de toutes les personnes disponibles sonnent en même temps et la personne qui décroche en premier est mise en relation pour exécuter l’enquête téléphonique
(Son poste de travail va alors afficher le numéro de son interlocuteur)
Après cette mise en relation : l’enquêteur demande à nouveau le consentement de la personne enquêtée avant de procéder au déroulement du questionnaire.
A partir de cet instant tout sera consigné dans le logiciel de collecte de données (Acceptation, Refus, Prise de RDV) et en cas d’acceptation immédiate le logiciel déroule le formulaire d’enquête et à la fin de l’appel, il centralise les données sur le serveur s’il y a internet ou les garde en local jusqu’à ce qu’il y ait de nouveau la connectivité internet pour les envoyer sur le serveur central.
Un tableau de bord permet de suivre les données en temps réel, de les partager avec des partenaires de façon publique (sites web) ou privée
contact@cloudlyyours.com
Zone d’activités, 6 Rue du Dr Albert Schweitzer,
91420, Morangis, France
